How will warming-induced changes of the whole-soil affect soil biota interactions: implications for CNP cycling (Soilwarm)

The effects of increasing global temperatures on soil biodiversity and the resulting effects on the coupling/decoupling of biogeochemical C, N, P cycles are poorly understood. This project attempt to assess the biodiversity and functional composition of soil microbial communities, including soil fauna (earthworms) and plant-soil interactions responses to soil warming using three whole soil warming experiments established in France, USA and China. We will focus our study on whole soil profiles, as in particular subsoil horizons may have a large temperature response to warming and could release carbon to the atmosphere as positive feedback mechanism. The information obtained through the data generated by our project will be used to benchmark an existing simulation model, which includes representation of soil depth, transport, and microbial physiology of functional guilds. The simulations outcomes can then support the formulation of policies to promote adaptation and mitigation strategy.

Comment les changements induits par le réchauffement de l'ensemble du profil affecteront-ils les interactions entre les organismes du sol: implications pour les cycles CNP

Les impacts de l'augmentation des températures mondiales sur la biodiversité des sols et les effets qui en résultent sur le couplage/découplage des cycles biogéochimiques de C, N, P sont mal connus. Ce projet vise à étudier la biodiversité et la composition fonctionnelle des communautés microbiennes du sol, y compris la faune du sol (vers de terre), ainsi que les interactions plante-sol en réponse au réchauffement du sol, en utilisant trois dispositifs de réchauffement du sol entier établis en France, aux États-Unis et en Chine. Nous concentrerons notre étude sur les profils de sols entiers, car les horizons du sous-sol, en particulier, peuvent avoir une réponse thermique importante au réchauffement et pourraient libérer du carbone dans l'atmosphère par un mécanisme de rétroaction positive. Les informations obtenues grâce aux données générées par notre projet seront utilisées pour évaluer un modèle de simulation existant, qui inclut la représentation de la profondeur du sol, du transport et de la physiologie microbienne des guildes fonctionnelles. Les résultats des simulations peuvent ensuite appuyer la formulation de politiques visant à promouvoir l'adaptation et la stratégie d'atténuation.